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    作者:一分快三开奖记录-推荐发布时间:2019-08-20 06:34:48  【字号:      】

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    这些方法称为构造函数(constructor)和析构函数(destructor),它们将在对象的创建和撤销过程中自动执行。

    而不同的编程语言,干同一个活,编写的代码量,差距也很大。

    第二:返回到客户端用的是echo,而不是return。

    首先,类名没有任何定界符(引号)。

    和前面的成员变量一样,在类声明时成员方法也通过调用zend_initialize_class_data方法,初始化了整个方法列表所在的HashTable。

    14、并不是所有索引对查询都有效、SQL是根据表中数据来进行查询优化的、当索引列有大量数据重复时、SQL查询可能不会去利用索引、如一表中有字段sex、male、female几乎各一半、那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。

    支持服务专家将与客户协商制定年度客户支持服务计划(ASP)内容,并制作维护与客户系统相关的文档,以保证支持服务与客户的IT目标一致。

    如此一来,流量和粉丝就会逐渐汇聚到依法合规的经营者,进一步造成电商领域的“穷者越穷、富者越富”的局面。

    目前微信查找附近功能还没有对附近商户和用户做出一个区分。

    因此,如果实例化的类和实例化时创建的信息都留在内存中,就不需要显式地声明析构函数。

    步入正题:1.全表搜索返回结构是67015297条数据SELECTCOUNT(id)FROMipdatas;SELECTCOUNT(uid)FROMipdatas;SELECTCOUNT(*)FROMipdatas;首先这两个全表数据查询速度很快,mysql中包含数据字典应该保留了数据库中的最大条数查询索引条件SELECTCOUNT(*)FROMipdatasWHEREuid=1;返回结果时间:2分31秒594SELECTCOUNT(id)FROMipdatasWHEREuid=1;返回结果时间:1分29秒609SELECTCOUNT(uid)FROMipdatasWHEREuid=1;返回结果时间:2分41秒813第二次查询都比较快因为mysql中是有缓存区的所以增大缓存区的大小可以解决很多查询的优化,真可谓缓存无处不在啊在程序开发中也是层层都是缓存查询数据第一条开始查询SELECT*FROMipdatasORDERBYidDESCLIMIT1,10;31毫秒SELECT*FROMipdatasLIMIT1,10;15ms第10000条开始查询SELECT*FROMipdatasORDERBYidASCLIMIT10000,10;266毫秒SELECT*FROMipdatasLIMIT10000,10;16毫秒第500万条开始查询SELECT*FROMipdatasLIMIT5000000,10;秒SELECT*FROMipdatasORDERBYidASCLIMIT5000000,10;秒这两条返回结果完全一样,也就是mysql默认机制就是id正序然而时间却大相径庭第5000万条开始查询SELECT*FROMipdatasLIMIT60000000,10;秒(对比下面的测试)SELECT*FROMipdatasORDERBYidASCLIMIT50000000,10;秒SELECT*FROMipdatasORDERBYidDESCLIMIT17015307,10;秒第三条和第二条结果一样只是排序的方式不同但是用时却相差不少,看来这点还是不如很多的商业数据库,像oracle和sqlserver等都是中间不成两边还是没问题,看来mysql是开始行越向后越慢,这里看来可以不排序的就不要排序了性能差距巨大,相差了20多倍查询数据返回ID列表第一条开始查selectidfromipdatasorderbyidasclimit1,10;31msSELECTidFROMipdatasLIMIT1,10;0ms第10000条开始SELECTidFROMipdatasORDERBYidASCLIMIT10000,10;68msselectidfromipdataslimit10000,10;0ms第500万条开始查询SELECTidFROMipdatasLIMIT5000000,10;,10;第6000万条记录开始查询SELECTidFROMipdatasLIMIT60000000,10;,10;,10;,10;,10;,10;,10;,10;*fromipdataslimit10000002,10;*fromipdataslimit20000002,10;*fromipdataslimit30000002,10;*fromipdataslimit40000002,10;*fromipdataslimit50000002,10;*fromipdataslimit60000002,10;,10;,10;,10;,10;,10;,10;至于SELECT*ipdatasorderbyidasc就不测试了大概都在十几分钟左右可见通过SELECTid不带排序的情况下差距不太大,加了排序差距巨大下面看看这条语句SELECT*FROMipdatasWHEREidIN(10000,100000,500000,1000000,5000000,10000000,2000000,30000000,40000000,50000000,60000000,67015297);耗时可见in在id上面的查询可以忽略不计毕竟是6000多万条记录,所以为什么很多lucene或solr搜索都返回id进行数据库重新获得数据就是因为这个,当然lucene/solr+mysql是一个不错的解决办法这个非常适合前端搜索技术,比如前端的分页搜索通过这个可以得到非常好的性能.还可以支持很好的分组搜索结果集,然后通过id获得数据记录的真实数据来显示效果真的不错,别说是千万级别就是上亿也没有问题,真是吐血推荐啊.

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    候振超整理编辑)

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