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    作者:一分快三APP发布时间:2019-08-24 11:10:58  【字号:      】

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    常见的一些问题:一.从库SLAVE启动问题由于一些错误操作导致CHANGEMASTER和SLAVE服务无法启动,系统报错如下:*****************************************************************Couldnotinitializemasterinfostructure;moreerrormessagescanbefoundintheMySQLerrorlog.*****************************************************************无法初始化masterinfo结构,MySQL错误日志记录了更详细的错误信息。

    若应用系统需要频繁更新clustered索引数据列、那么需要考虑是否应将该索引建为clustered索引。

    浜掕仈缃鏃朵唬锛屽悜澶氬厓鍖栧彂灞曠殑IT鏈嶅姟澶栧寘銆€銆€绉诲姩璁惧銆佸ぇ鏁版嵁銆佷簯璁$畻銆佷汉宸ユ櫤鑳戒互鍙婄墿鑱旂綉鎶€鏈殑杩涗竴姝ュ彂灞曪紝涓轰紒涓氬甫鏉ヤ簡宸ㄥぇ鐨勬満浼氾紝鍚屾椂涔熺粰浼佷笟杩愯惀甯︽潵涓€瀹氱殑椋庨櫓銆傝繖浜涘叧绯婚€愭笎褰卞搷浼佷笟涓庡鍖呮湇鍔″晢鐨勪簰鍔ㄣ€備綔涓篒T鏈嶅姟澶栧寘鍟嗭紝蹇呴』鎻愪緵鏇翠负瀹屽杽銆佹墿灞曟€ц兘鏇翠匠浠ュ強鏇翠汉鎬у寲鐨勬湇鍔°€銆€銆€棣栧厛锛孖T鏈嶅姟澶栧寘缁х画鍚戜簩涓夌嚎鍩庡競杞Щ浜屼笁绾垮煄甯傛洿涓哄粔浠风殑鍔冲姩鍔涙槸杞Щ鐨勬牴鏈€傚皢闈炴牳蹇冪殑IT灏嗛潪鏍稿績鐨処T寮€鍙戜笟鍔″鍖呭嚭鍘伙紝涓嶆鑺傜渷浜嗕紒涓氱殑浜哄姏璧勬簮绠$悊鎴愭湰锛岃繕鏈夊埄浜庝紒涓氶泦涓簿鍔涚鐞嗘牳蹇冨洟闃熴€銆€銆€瀹夊叏闂渚濈劧鏄噸涓箣閲銆€銆€瀹夊叏濞佽儊鏃跺埢鍦ㄥ彉锛屾瘡涓€涓柊鐨勫畨鍏ㄦ紡娲為兘瑕侀噰鍙栨帾鏂借ˉ鏁戙€傛洿鐢氳€呮槸灏嗗悇绉嶄骇鍝佽仈缁撹捣鏉ワ紝鎻愪緵鏇村姞寮哄ぇ鐨勫畨鍏ㄨВ鍐虫柟妗堛€備紒涓欼T閮ㄩ棬浠嶇劧浠ュ畨鍏ㄤ綔涓哄喅绛栭噸瑕佷緷鎹潵閫夋嫨IT鏈嶅姟渚涘簲鍟嗐€?銆€銆€浼佷笟鍙戝睍鍗囩骇锛孖T鏈嶅姟澶栧寘鏇村鍏冨寲銆€銆€浠庝紶缁熶簰鑱旂綉淇℃伅鎶€鏈悜鈥滃ぇ鏁版嵁銆佷簯璁$畻銆佺Щ鍔ㄤ簰鑱旂綉銆佷汉宸ユ櫤鑳解€滀负鏍稿績鐨勬柟鍚戣浆鍨嬨€?016骞翠汉宸ユ櫤鑳姐€佸尯鍧楅摼鎺ョ瓑鎶€鏈篃澶囧彈鍏虫敞锛屽洜鍏舵秹鍙婅寖鍥村箍銆佸姛鑳藉己澶с€佷笉涔呯殑灏嗘潵锛屼汉宸ユ櫤鑳藉拰鍖哄潡閾炬帴浼氫负鏂板瀷IT鏈嶅姟澶栧寘妯″紡鍋氬嚭澶ц础鐚€傚彟澶栧氨鏄浣曞皢杩欎簺鏂版妧鏈暣鍚堝埌浼佷笟涓氬姟锛屽苟璁╁叾鍦ㄥ畨鍏ㄧ幆澧冧腑椤虹晠杩愯銆?銆€銆€鏂扮敓IT澶栧寘浜掕仈缃戝钩鍙版懜绱㈠墠杩銆€銆€IT鏈嶅姟澶栧寘浜掕仈缃戝钩鍙扮殑寤虹珛鏃犵枒寮€杈熷鍖呯殑涓€绉嶆柊娓犻亾銆備綔涓轰竴涓簰鑱旂綉骞冲彴鑳藉灏嗗悇绉嶈祫婧愭暣鍚堬紝涓轰紒涓氫笌鎻愪緵澶栧寘鐨勬湇鍔″晢鎻愪緵鏇翠究鎹风殑閫斿緞銆備綔涓哄钩鍙板浣曚繚鎶や紒涓氫俊鎭畨鍏紝濡備綍鏁村悎澶嶆潅椤圭洰閮芥槸蹇呴』璺ㄨ秺鐨勯毦棰樸€傚湪鐩墠鏉ョ湅锛屼腑灏忎紒涓氬彲鑳藉湪浣跨敤骞冲彴涓婅兘鎵惧埌鏇村浼樺娍銆?銆€銆€绠€鍗曠殑IT鏈嶅姟澶栧寘妯″紡宸茬粡涓嶅啀閫傚悎浼佷笟鍙戝睍鐨勬柟鍚戯紝瀹夊叏鎸戞垬涔熻秺鏉ヨ秺澶э紝鏈潵鐨処T鏈嶅姟澶栧寘蹇呭皢鏄湞澶氬厓鍖栧彂灞曘€?銆€銆€鏃犲咖鏃朵唬鏄腑鍥介鍏圛T鏈嶅姟澶栧寘鍟嗭紝涓撲笟涓轰紒涓氭彁渚涙闈㈢淮鎶ゃ€佺綉缁滅淮鎶ゃ€佸姙鍏澶囩淮鎶ゃ€佹湇鍔″櫒缁存姢銆佺綉绔欏缓璁俱€侀棬绂佺洃鎺х瓑澶氶」IT鏈嶅姟銆

    当然对于这种二元词,计算方式和一元词略有不同,细节此处不展开。

    健康检查内容包括硬件检查、系统检查、集群检查、存储外设检查、备份情况检查、网络系统检查等。

    其结果是,如果使用的是数值健,则所有相应的值都会下移,而使用关联键的数组不受影响。

    企业将IT部门的职能全部或部分外包给专业的第三方IT外包公司管理,集中精力发展企业的核心业务。

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    JQuery获取和设置Select选项方法汇总如下:获取select先看看下面代码:$("#select_id").change(function(){//code...});//为Select添加事件,当选择其中一项时触发varcheckText=$("#select_id").find("option:selected").text();//获取Select选择的TextvarcheckValue=$("#select_id").val();//获取Select选择的ValuevarcheckIndex=$("#select_id").get(0).selectedIndex;//获取Select选择的索引值varmaxIndex=$("#select_idoption:last").attr("index");//获取Select最大的索引值$("#select_id").get(0).selectedIndex=1;//设置Select索引值为1的项选中$("#select_id").val(4);//设置Select的Value值为4的项选中$("#select_idoption[text=jQuery]").attr("selected",true);//设置Select的Text值为jQuery的项选中获取select选中的text:$("#ddlRegType").find("option:selected").text();获取select选中的value:$("#nowamagic").val();获取select选中的索引:$("#nowamagic").get(0).selectedIndex;设置selectjQuery添加/删除Select的Option项:$("#select_id").append("optionvalue=ValueText/option//为Select追加一个Option(下拉项)$("#select_id").prepend("optionvalue=0请选择/option//为Select插入一个Option(第一个位置)$("#select_idoption:last").remove();//删除Select中索引值最大Option(最后一个)$("#select_idoption[index=0]").remove();//删除Select中索引值为0的Option(第一个)$("#select_idoption[value=3]").remove();//删除Select中Value=3的Option$("#select_idoption[text=4]").remove();//删除Select中Text=4的Option设置select选中的索引://index为索引值$("#nowamagic").get(0).selectedIndex=index;设置select选中的value:$("#nowamagic").attr("value","Normal");$("#nowamagic").val("Normal");$("#nowamagic").get(0).value=value;设置select选中的text:varcount=$("#nowamagicoption").length;for(vari=0;icount;i++){if($("#nowamagic").get(0).options[i].text==text){$("#nowamagic").get(0).options[i].selected=true;break;}}清空select:$("#nowamagic").empty();

    再说微信,现在餐饮企业都开通了微信公众账号,可以定期向粉丝推送消费信息,包括各种折扣、新品、活动等。

    步入正题:1.全表搜索返回结构是67015297条数据SELECTCOUNT(id)FROMipdatas;SELECTCOUNT(uid)FROMipdatas;SELECTCOUNT(*)FROMipdatas;首先这两个全表数据查询速度很快,mysql中包含数据字典应该保留了数据库中的最大条数查询索引条件SELECTCOUNT(*)FROMipdatasWHEREuid=1;返回结果时间:2分31秒594SELECTCOUNT(id)FROMipdatasWHEREuid=1;返回结果时间:1分29秒609SELECTCOUNT(uid)FROMipdatasWHEREuid=1;返回结果时间:2分41秒813第二次查询都比较快因为mysql中是有缓存区的所以增大缓存区的大小可以解决很多查询的优化,真可谓缓存无处不在啊在程序开发中也是层层都是缓存查询数据第一条开始查询SELECT*FROMipdatasORDERBYidDESCLIMIT1,10;31毫秒SELECT*FROMipdatasLIMIT1,10;15ms第10000条开始查询SELECT*FROMipdatasORDERBYidASCLIMIT10000,10;266毫秒SELECT*FROMipdatasLIMIT10000,10;16毫秒第500万条开始查询SELECT*FROMipdatasLIMIT5000000,10;秒SELECT*FROMipdatasORDERBYidASCLIMIT5000000,10;秒这两条返回结果完全一样,也就是mysql默认机制就是id正序然而时间却大相径庭第5000万条开始查询SELECT*FROMipdatasLIMIT60000000,10;秒(对比下面的测试)SELECT*FROMipdatasORDERBYidASCLIMIT50000000,10;秒SELECT*FROMipdatasORDERBYidDESCLIMIT17015307,10;秒第三条和第二条结果一样只是排序的方式不同但是用时却相差不少,看来这点还是不如很多的商业数据库,像oracle和sqlserver等都是中间不成两边还是没问题,看来mysql是开始行越向后越慢,这里看来可以不排序的就不要排序了性能差距巨大,相差了20多倍查询数据返回ID列表第一条开始查selectidfromipdatasorderbyidasclimit1,10;31msSELECTidFROMipdatasLIMIT1,10;0ms第10000条开始SELECTidFROMipdatasORDERBYidASCLIMIT10000,10;68msselectidfromipdataslimit10000,10;0ms第500万条开始查询SELECTidFROMipdatasLIMIT5000000,10;,10;第6000万条记录开始查询SELECTidFROMipdatasLIMIT60000000,10;,10;,10;,10;,10;,10;,10;,10;*fromipdataslimit10000002,10;*fromipdataslimit20000002,10;*fromipdataslimit30000002,10;*fromipdataslimit40000002,10;*fromipdataslimit50000002,10;*fromipdataslimit60000002,10;,10;,10;,10;,10;,10;,10;至于SELECT*ipdatasorderbyidasc就不测试了大概都在十几分钟左右可见通过SELECTid不带排序的情况下差距不太大,加了排序差距巨大下面看看这条语句SELECT*FROMipdatasWHEREidIN(10000,100000,500000,1000000,5000000,10000000,2000000,30000000,40000000,50000000,60000000,67015297);耗时可见in在id上面的查询可以忽略不计毕竟是6000多万条记录,所以为什么很多lucene或solr搜索都返回id进行数据库重新获得数据就是因为这个,当然lucene/solr+mysql是一个不错的解决办法这个非常适合前端搜索技术,比如前端的分页搜索通过这个可以得到非常好的性能.还可以支持很好的分组搜索结果集,然后通过id获得数据记录的真实数据来显示效果真的不错,别说是千万级别就是上亿也没有问题,真是吐血推荐啊.

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